近年來，安防監控產業出現了相當熱門的數據化AI人工智能學習和識別技術的概念，它們與安防監控有什么關聯？如何應用在安防監控監控中？這種AI人工智能目前最多的應用又是哪些？

結合數據采集的安防監控AI人工智能

自從道路監控系統在全球興起之后，目前世界各國的城市監控建設即將進入擴張與結構改變的階段，在這種需求變革下，安防監控系統將需要更多元化與AI人工智能化的整體解決方案。

隨著目前監控設備數量的大量倍增，影像解析度的不斷提高，公共安全搜集到的影像和圖片之數據量呈現等比幾何的增長，再加上影像解析度的提高，連帶使伺服器的處理能力和使用率都產生了更高的門檻。因此，安防監控影像監控在影像調閱、門禁進出數據、資料的儲存、運算等技術上都面臨巨大挑戰。

AI人工智能與安防監控的應用技術

面對這樣的挑戰，安防監控使用者如何能在大量增加的數據中，利用既有的AI人工智能技術快速獲取有價值的資料，便成為當前最重要的課題。以下簡述幾種與安防監控結合的AI人工智能技術：

 1、AI人工智能的模式識別技術

通常在監控系統收集的影像數據資料中，資料本身并不具價值，必須再經過深度挖掘、分析資料中影像呈現的數據模式，才會產生出真正有用的價值。未來是大數據的時代，數據資料的模式識別將備受重視。

 2、AI人工智能的深度學習技術

此為AI人工智能機器深度學習研究中的新領域，其動機在于建立、模擬人腦進行分析學習的神經網路，它模仿人腦的行為思考機制來解釋數據資料。目前這種AI機器深度學習在安防監控產業的諸多領域都取得了很大進步，包括：行人檢測、車輛檢測、非移動車輛檢測等，其識別準確率甚至超過人類的眼睛判斷。

 3、AI人工智能的前端識別技術

先進的產品技術是一家高科技企業能否長久發展的根本，要安防監控智能化，監控系統就需有基于AI人工智能相關的「影像識別」運算技術，才能夠開發出一系列的智能化監控應用設備，因此前端識別技術也就成了AI人工智能的第三個本質技術。

AI人工智能在安防監控領域的技術發展

 1、多特征識別技術

多特征識別技術是透過AI人工智能的方式，讓電腦從大量監控影像中自動識別出嫌疑人，分析資料中的個人特征，然后根據犯罪嫌疑人的特征自動篩選，不僅大大的節省人力物力，同時也大大縮短犯罪嫌疑人的到案時間。

個體人物多特征識別演算法有著靈活的布建方式，可自訂時間軸和識別區域范圍以達到快速準確的判別，并利用智能影像分析（IVS）于影像伺服器集群的輔助，對監控系統中幾百支影像監控攝影機進行24小時不間斷的多特征分析與檢索，即時找尋可疑人員，發出預先告警信號。

 2、姿態識別技術

姿態識別技術是指針對個體人物的走路姿勢，是一種可在遠距離就感知的生物行為特征技術。還可以輕松的區分出個體人物的不同行為模式，例如是在行走中、奔跑中、還是攜負重物等。基于這些優點，姿態識別特別適用于門禁系統、安全監控、人機交換、醫療診斷等部分，尤其在安防監控領域中具有廣泛的應用和經濟價值。

 3、3D相機技術

3D相機無需與被測物件接觸，物件進入測量場景即自動采集測量多個人物目標，配對位準后對光照具有較強的穩定性，可適應場景的光照變化，因而也有較高的精確度和即時性，在安防監控影像監控領域的應用將愈顯重要。

 4、推動安防監控未來大數據

在AI人工智能分析市場的創新推動下，借助AI力量可以不斷對安防監控大數據采集的關鍵資訊進行有效補充，不但為最終的大數據平臺帶來更具附加價值的資料，也為深度的AI人工智能在安防監控產業數據應用下，提供源源不絕的產品發展動力。

近年來，隨著物聯網、大數據、AI人工智能技術的不斷滲透，傳統安防監控領域逐漸從交通、公安等大安防監控市場向民生、商業市場延展，“AI+安防監控”在智慧城市的應用領域也隨之擴大。

AI推動城市安防監控革新

在智慧城市普及下，安防監控市場容量持續增加，安防監控產品的智能化程度不斷提高，數字監控技術日益成熟，AI人工智能技術在安防監控市場上的應用大規模落地，推動傳統安防監控產業進化革新，從而帶動了安防監控產業市場規模的擴大。

隨著科技的發展，智慧安防監控理念也逐步成熟，安防監控正在更多地融入智慧城市，服務智慧城市。安防監控正在從經典向現代轉變，正在進入公共安全領域，服務智慧城市。

目前，AI安防監控產品已經廣泛應用于公安、金融、醫療、零售、交通、教育等領域，應用場景主要包括圖像分析、行為分析、車輛分析及生物識別等。

智慧安防監控作為智慧城市建設過程中的重要領域，其快速發展也推動著智慧城市建設。

我國對智慧安防監控行業的發展也高度重視，“十三五”國家相關發展規劃就將智能安防監控作為重點領域，明確提出要“積極探索安防監控及相關融合領域的前沿基礎技術”。

毋庸置疑，安防監控是智慧城市建設的重要部分，而AI安防監控的開始崛起，更是成為智慧城市建設的技術支撐和驅動力量。